Les freelances disponibles sur Kamatz
.jpeg)
.jpeg)
Les avantages
Identification et préqualificationdes freelances sur notre plateforme technologique
Votre chargé de compte gère le processus de A à Z : organisation des entretiens et points d'étapes, prises de contact avec les freelances et suivi
Les profils qu'il vous faut le plus rapidement possible grâce à notre base de 17 000 freelances et notre outil technologique. Contact permanent et réactivité de nos chargés de comptes dédiés.
Quotes about Kamatz
.svg)
"Ce que nous apprécions dans notre collaboration avec Kamatz est la rapidité et la réactivité avec laquelle nos besoins sont traités par notre chargé de compte : Paul répond dans la journée qui suit l'envoi de mon besoin et nous propose des profils dans les jours qui suivent."
"Nous apprécions la réactivité de notre account Manager et la simplicité avec laquelle nous passons de l'expression d'un besoin à une pré-sélection de candidats qui collent aux missions à réaliser."
"Nos besoins ont été compris rapidement par notre chargé de compte dédié qui nous a proposé rapidement des profils qui correspondaient à nos besoins. Le vrai plus : l'organisation de A à Z du processus, de la pré-qualification du besoin à la fin de la mission !"
Nos autres expertises
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
Faire appel à un Data Analyst Freelance pour votre entreprise
Pour tout ce qui a trait aux données de votre entreprise, les services d’un Data Analyst freelance peuvent vous être utiles. Quelles compétences attendre et comment choisir un professionnel de confiance pour une collaboration couronnée de succès ? Grâce à l’accompagnement proposé aux grandes entreprises sur Kamatz, bénéficiez d’un sourcing sur-mesure pour trouver un expert de l’analyse des données.
Qu’est-ce qu’un Data Analyst ?
Un freelance Data Analyst collecte, analyse et interprète les données de votre entreprise, pour vous permettre de comprendre comment améliorer une diversité de problématiques. Elles peuvent concerner les produits, les clients, les tendances d’achat ou la stratégie marketing dans son ensemble, mais aussi des aspects financiers ou des opérations commerciales.
Le Data Analyst est un développeur et un statisticien. En règle générale, il est plus ou moins spécialiste de l’un de ces deux domaines. Selon son expertise, un freelance peut construire des bases de données et élaborer des solutions d’analyse ou il va surtout extraire des données, pour faire des recommandations à ses clients.
Les missions du Data Analyst incluent souvent la définition de KPI et la création de tableaux de bords. Vous pouvez faire appel à un Data Analyst pour exploiter un grand nombre de types de données, qui sont utiles au management ou à n’importe quel service ou département, pour la croissance de l’entreprise.
Les missions du Data Analyst varient selon son niveau d’expérience ou sa spécialisation. On distingue plusieurs métiers dans ce domaine, qui peuvent aussi être des spécialités pour les freelances, essentiellement :
- Data Analyst BI (Business Intelligence) : il intervient plus globalement pour élaborer un projet data.
- Data Analyst machine learning : c’est l’analyse statistique et prédictive avec l’automatisation (algorithmes).
- Data Scientist : c’est un programmeur, spécialiste de la modélisation.
- Data Manager : le gestionnaire de données est notamment chargé de les rendre exploitables.
- Data Engineer : il est concepteur de systèmes.
Quelles sont les compétences d’un Data Analyst ?
Un freelance Data Analyst est formé dans les domaines des statistiques, des mathématiques et de l’ingénierie informatique. Évidemment, il connaît par cœur la législation concernant le droit des données. Il connaît également les procédures du secteur, telles que la visualisation des données et le data cleaning.
Il maîtrise des langages de programmation structurée, comme Python et SQL, des langages de programmation orientés objets, tels que Java et Vba Excel ou des langages comme R, Scala et MATLAB. Parmi les outils utilisés par un Data Analyst, il y a les frameworks (Hadoop, Apache Spark…) et les logiciels d’analyse statistique, par exemple, SPSS.
Acteurs du Big Data, les analystes de données manipulent et interprètent des chiffres, mais ont couramment de fortes notions de marketing, de bonnes qualités relationnelles pour travailler en équipe et un grand sens de l’organisation.
Comment choisir un Data Analyst en freelance ?
L’analyse des données est un sujet complexe pour bon nombre de professionnels. Il s’agit aussi et surtout d’un domaine délicat, qui nécessite de collaborer avec un freelance fiable. Sur Kamatz, vous êtes accompagné de A à Z dans la mise en place de la collaboration avec un freelance expert de l’étape de la recherche à celle de la contractualisation et du lancement de la mission..
Déterminez une limite de TJM (Tarif Journalier Moyen) à ne pas dépasser en fonction du budget dont vous disposez. Ensuite, intéressez-vous en priorité à l’expérience professionnelle.
Choisir un freelance Data Analyst requiert d’examiner les projets sur lesquels le prestataire a travaillé. À ce moment-là, cherchez des similarités au niveau des modèles, des langages, des frameworks et des méthodes d’analyse à utiliser pour votre projet. Il est aussi important de savoir si un analyste est apte à comprendre le marché de votre entreprise.
Enfin, intéressez-vous à la disponibilité du prestataire, à sa formation initiale, à sa capacité à travailler en équipe et à sa réactivité. Grâce à Kamatz, vous êtes accompagné dans votre recherche pour vous aider à choisir le data analyst freelance idéal. Votre chargé de compte pré qualifie des freelances et vous présente les bons profils dès 24h et sous 7 jours. Nous organisons toutes les étapes de la recherche : entretiens, suivi et validation des candidatures.
Comment briefer un Data Analyst ?
Un brief pour collaborer avec un freelance Data Analyst doit présenter les valeurs de l’entreprise, ses enjeux et les contraintes liées à son secteur d’activité. Il y a deux grandes sortes de briefs relatifs à l’analyse des données des entreprises : vous avez des demandes précises ou vous ne savez pas ce qu’il faut faire.
Premier cas de figure, le projet concerne des données spécifiques : vous pouvez lister les taches concernant ces données, en détaillant ce qu’il vous faut obtenir et sous quelle forme. La liste détaillée des missions peut être un cahier des charges, document plus complet.
Quand une entreprise a besoin d’un travail d’analyse de données sans savoir lesquelles, elle va mentionner ce qu’elle veut connaître grâce aux données. Un brief Data Analyst décrit alors des problèmes, en utilisant les KPI. Il peut présenter des objectifs sous la forme de questions, telles que : quelles données nous permettraient de comprendre cette situation ?
N'oubliez pas d’indiquer la deadline ou de fournir un premier planning.
Quel budget prévoir pour un Data Analyst ?
Le TJM moyen d’un freelance Data Analyst senior (2 à 7 ans d’expérience) est de 436 €. Vous pouvez trouver un freelance Data Analyst au TJM de 287 € en moyenne avec un prestataire junior (moins de 2 ans d’expérience).
Le tarif du freelance Data Analyst est souvent variable selon la ville. Par exemple, pour un expert (plus de 7 ans d’expérience), le TJM d’un Data Analyst à Paris est de 663 € en moyenne, tandis qu’il est de 602 € pour un Data Analyst à Lyon, 552 € à Marseille et 493 € à Toulouse.
